Praxis-Workshop "Generative KI: Grundlagen und Anwendungen"

Zielgruppe:

Neugierige auf KI, Verlagshersteller/innen, Mediengestalter/innen, XML-Entwickler/innen

Octpy stellt unseren KI-Workshop vor:

(Hinweis: das Video wurde mit KI generiert.)

Agenda der Online-Schulung:

Seminar 1: Einführung in die generative KI (2 Online-Sessions)

Begrüßung und Einführung

• Vorstellung der Agenda und Ziele des Workshops.
• Überblick über die Bedeutung generativer KI in der heutigen Technologie.

Einführung in die generative KI

• Was ist generative KI?
• Übung: Beispiel aus dem XML-Bereich
• Geschichte der generativen KI
• Technologische Schlüsselkonzepte
  • Deep Learning
  • Grundlegende Modelle, Pre-Training, Feinabstimmung und Prompting
  • Token, Einbettungen und Vektoren
• Modelle: Text, Bild, Video, Musik, Spracherkennung, Code, etc.
• Übung: Beispiel Bild-zu-Text-Generierung
• Anwendungsbereiche, Unternehmen, Startups
• Prompts, Prompt-Engineering & Prompt-Listen
• Hardware, Frameworks, Ansätze, Tools & Daten
• Errungenschaften, Auswirkungen auf die Gesellschaft, KI-Regulierung & Ausblick

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Seminar 2: Prompting (1 Online-Session)

• Anweisungen geben
• Rollen-Prompting
• Few Shot Prompting, 0-Shot-Prompting, 1-Shot-Prompting
• Techniken kombinieren
• Prompts formalisieren
• Prompt Engineering
• Zero-Shot Learning (ZSL)
• Übung: Prompt Zero Shot
• Übung: Prompt Few Shot
• Übung: Prompt Chain of Thought
• Prompt Engineering Best Practices
• Übung: LLM lokal mit ollama-Plattform
• Übung: Halluzinationen

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Seminar 3: KI und XML (1 Online-Session)

• Paradigmen
• Funktion und Zweck der KI-Plattform octopus.ai
• Anwendungsszenarien von octopus.odysseus

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Seminar 4: Retrieval-Augmented Generation (RAG) (2 Online-Sessions)

• Einführung in RAG
  • Definition
  • Wie funktioniert RAG konkret?
  • Vorteile
  • Anwendungsbereiche
  • Technischer Ablauf eines RAG-Agent-Trainings
  • Übung: RAG-Agent bauen
  • Übung: Datenqualität eines RAG
• Diskussion Datenhaltung RAG
• Content Delivery Systeme/Networks (CDS/CDN)
• Übung: Bot für juristischen Fachverlag – Was ist zu beachten?
• Kategorien von Dokumenten aus RAG-Sicht
• Gruppenübung: KI-Anwendungen & Zielgruppen
• KI-Studie: strukturierte vs. unstrukturierte Daten bei RAG
• Bau eines einfachen RAGs mit LlamaIndex
• Temperatur bei LLMs
• Chunks – die Welt der RAG-Daten
  • Chunks: was, warum, Beispiele
  • Chunks und LLMS: empfohlende Chunk-Größen
  • Chunk-Strategien
  • Chunk-Blockierung mit fester Größe
  • Überlappende Chunks
  • Doppelung von Chunks
  • Chunks referenzieren
  • Semantisches Tagging
• Embedding-Software in RAG
• Gruppenübung: RAG-Implementierung für einen Belletristik-Verlag
• Gruppenübung: RAG-Implementierung für einen Wissenschaftsverlag

Abschluss und Diskussion

• Zusammenfassung, Q&A und Feedback.
• Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Trends in der generativen KI.

Workshop-Zusammenfassung

Seminar	Termine	Sessions	Trainer
Einführung in die generative KI	16.-17.09.2025	2	Manuel Montero Pineda
Prompting	18.09.2025	1	Manuel Montero Pineda
KI und XML	19.09.2025	1	Manuel Montero Pineda
Retrieval-Augmented Generation (RAG)	22-23.09.2025	2	Manuel Montero Pineda

 

 

 

 

 

 

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Voraussetzungen:	Keine
Ausstattung:	Windows-Rechner, Web-Browser, Ollama, XML-Editor, Python, OpenAI-Account
Termin:	16.-19.09. und 22.-23.09.2025
Uhrzeit:	jeweils 9-13.00 Uhr
Dauer:	insgesamt 6 Online-Sessions je 4 Stunden
Preis:	1.750 EUR pro Person inkl. Unterlagen zzgl. MwSt.
Anmeldung:	E-Mail an schulung(at)data2type.de
Kontakt:	data2type GmbH Im Breitspiel 6a 69126 Heidelberg Tel.: 06221 - 7391260

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AGBs

   

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