Praxis-Workshop "Generative KI: Grundlagen und Anwendungen"

Zielgruppe:

Neugierige auf KI, Verlagshersteller/innen, Mediengestalter/innen, XML-Entwickler/innen

Octpy stellt unseren KI-Workshop vor:

(Hinweis: das Video wurde mit KI generiert.)

Agenda der Online-Schulung:

Seminar 1: Einführung in die generative KI (2 Online-Sessions)

Begrüßung und Einführung

  • Vorstellung der Agenda und Ziele des Workshops.
  • Überblick über die Bedeutung generativer KI in der heutigen Technologie.

Einführung in die generative KI

  • Was ist generative KI?
  • Übung: Beispiel aus dem XML-Bereich
  • Geschichte der generativen KI
  • Technologische Schlüsselkonzepte
    • Deep Learning
    • Grundlegende Modelle, Pre-Training, Feinabstimmung und Prompting
    • Token, Einbettungen und Vektoren
  • Modelle: Text, Bild, Video, Musik, Spracherkennung, Code, etc.
  • Übung: Beispiel Bild-zu-Text-Generierung
  • Anwendungsbereiche, Unternehmen, Startups
  • Prompts, Prompt-Engineering & Prompt-Listen
  • Hardware, Frameworks, Ansätze, Tools & Daten
  • Errungenschaften, Auswirkungen auf die Gesellschaft, KI-Regulierung & Ausblick

Seminar 2: Prompting (1 Online-Session)

  • Anweisungen geben
  • Rollen-Prompting
  • Few Shot Prompting, 0-Shot-Prompting, 1-Shot-Prompting
  • Techniken kombinieren
  • Prompts formalisieren
  • Prompt Engineering
  • Zero-Shot Learning (ZSL)
  • Übung: Prompt Zero Shot
  • Übung: Prompt Few Shot
  • Übung: Prompt Chain of Thought
  • Prompt Engineering Best Practices
  • Übung: LLM lokal mit ollama-Plattform
  • Übung: Halluzinationen

Seminar 3: KI und XML (1 Online-Session)

  • Paradigmen
  • Funktion und Zweck der KI-Plattform octopus.ai
  • Anwendungsszenarien von octopus.odysseus

Seminar 4: Retrieval-Augmented Generation (RAG) (2 Online-Sessions)

  • Einführung in RAG
    • Definition
    • Wie funktioniert RAG konkret?
    • Vorteile
    • Anwendungsbereiche
    • Technischer Ablauf eines RAG-Agent-Trainings
    • Übung: RAG-Agent bauen
    • Übung: Datenqualität eines RAG
  • Diskussion Datenhaltung RAG
  • Content Delivery Systeme/Networks (CDS/CDN)
  • Übung: Bot für juristischen Fachverlag – Was ist zu beachten?
  • Kategorien von Dokumenten aus RAG-Sicht
  • Gruppenübung: KI-Anwendungen & Zielgruppen
  • KI-Studie: strukturierte vs. unstrukturierte Daten bei RAG
  • Bau eines einfachen RAGs mit LlamaIndex
  • Temperatur bei LLMs
  • Chunks – die Welt der RAG-Daten
    • Chunks: was, warum, Beispiele
    • Chunks und LLMS: empfohlende Chunk-Größen
    • Chunk-Strategien
    • Chunk-Blockierung mit fester Größe
    • Überlappende Chunks
    • Doppelung von Chunks
    • Chunks referenzieren
    • Semantisches Tagging
  • Embedding-Software in RAG
  • Gruppenübung: RAG-Implementierung für einen Belletristik-Verlag
  • Gruppenübung: RAG-Implementierung für einen Wissenschaftsverlag

Abschluss und Diskussion

  • Zusammenfassung, Q&A und Feedback.
  • Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Trends in der generativen KI.

Workshop-Zusammenfassung

Seminar Termine Sessions Trainer
Einführung in die generative KI 16.-17.09.2025 2 Manuel Montero Pineda
Prompting 18.09.2025 1 Manuel Montero Pineda
KI und XML 19.09.2025 1 Manuel Montero Pineda
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 22-23.09.2025 2 Manuel Montero Pineda

 

 

 

 

 

 


Voraussetzungen: Keine
Ausstattung: Windows-Rechner, Web-Browser, Ollama, XML-Editor, Python, OpenAI-Account
Termin: 16.-19.09. und 22.-23.09.2025
Uhrzeit: jeweils 9-13.00 Uhr
Dauer: insgesamt 6 Online-Sessions je 4 Stunden
Preis: 1.750 EUR pro Person inkl. Unterlagen zzgl. MwSt.
Anmeldung: E-Mail an schulung(at)data2type.de
Kontakt: data2type GmbH
Im Breitspiel 6a
69126 Heidelberg
Tel.: 06221 - 7391260

 

AGBs

   

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